Pilot 4.8

WP1 Analisi dei Dati e Progettazione di Strumenti AI per la Previsione della Prognosi

Dopo la creazione di un database multi-omics, i dati dei pazienti saranno sottoposti ad analisi utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) e modelli statistici. Tale analisi mira a definire uno score multi-omics per prevedere la prognosi dei pazienti oncologici. Algoritmi di IA e Intelligenza Artificiale Esplicabile (XAI) saranno impiegati per analizzare e valutare il potere predittivo dei parametri omici, migliorando così la costruzione di uno score di rischio biologico.

WP2 Sviluppo della Piattaforma e Analisi di Medicina di Precisione

Sarà sviluppata una piattaforma basata su strumenti di Intelligenza Artificiale per la previsione della prognosi e per offrire un supporto alla medicina di precisione, che, tramite l’analisi dei dati omici, sarà in grado di (1) fornire uno score di rischio prognostico per i nuovi pazienti oncologici e (2) suggerire trattamenti personalizzati. I pazienti beneficeranno di approcci terapeutici specifici offerti dalla piattaforma. Allo stesso tempo, la piattaforma utilizzerà un algoritmo di apprendimento continuo per acquisire conoscenze in modo incrementale (durante la pratica clinica) dai dati dei nuovi pazienti oncologici.