Il master in Digital Innovation and AI for Healthcare si propone di fornire ai partecipanti le basi metodologiche per padroneggiare le tecnologie digitali e l'AI nel settore sanitario. Queste innovazioni tecnologiche aprono scenari inediti per potenziare l'eccellenza terapeutica, ottimizzare l'assistenza ai pazienti, incrementare l'efficienza operativa, contenendo le spese. Tale evoluzione richiede che gli operatori sanitari sviluppino competenze specialistiche che permettano loro di sfruttare appieno le potenzialità offerte da questi strumenti. Il sistema sanitario affronta quotidianamente criticità crescenti quali l'espansione della richiesta di servizi, l'invecchiamento demografico e la gestione delle patologie croniche. Per affrontare efficacemente queste problematiche, risulta fondamentale integrare i sistemi di gestione sanitaria tradizionale con tecnologie avanzate che consentano un approccio terapeutico innovativo al paziente.
Date
25 ottobre 2025 - 25 gennaio 2027
Sede
Milano
Tipologia corso
Master II Livello
Prezzo
4.500€ + IVA
Durata
15 mesi
Lingua
ITA
Format
Blend-misto
Obiettivi del corso
- Trasmettere competenze pratiche e concrete nell’impiego di tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario.
- Formare i partecipanti ad utilizzare e implementare soluzioni digitali nei processi sanitari per migliorare l’efficacia, l’efficienza e la qualità dell’assistenza.
- Sviluppare le competenze nell’analisi e nell’interpretazione dei dati sanitari supportare decisioni gestionali evidence-based.
- Favorire una conoscenza specialistica e pratica delle questioni etiche e normative legate all’utilizzo delle tecnologie digitali e dell’IA in ambito medico.
Destinatari
Il Master in Digital Innovation and AI in Healthcare è progettato per professionisti del settore sanitario e dell’industria che intendono sviluppare competenze specialistiche e operative nell’impiego di tecnologie digitali e intelligenza artificiale.
- Lavoratori delle aziende sanitarie: medici, infermieri, manager e dirigenti del settore sanitario, responsabili dei sistemi informativi, data scientist.
- Impiegati delle aziende nel settore healthcare che lavorano a progetti di digital health.
- Dipendenti presso enti pubblici impegnati in progetti di digitalizzazione sanitaria.
Panoramica del corso
- 344 ore di lezione, 300 ore di stage/ project work 8 esami + 1 prova finale
- 60 CFU
- Richiesto il 75% delle ore di frequenza
Partner
- Istituto di Fisiologia Clinica, Consiglio Nazionale delle Ricerche
- AB Medica SpA
- Università degli studio di Bergamo, Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell’Informazione e della Produzione.
- Fondazione Anthem
Programma del corso
Macro-Modulo 1
Introduzione alla Digital Health
- Comprendere i fondamenti della Digital Health.
- Analizzare l’impatto sul sistema sanitario.
- Esplorare le tecnologieemergenti.
- Valutare l’efficacia delle soluzioni digitali.
- Affrontare le questioni etiche e legali.
- Sviluppare competenze pratiche.
Macro-Modulo 2
Fondamenti di intelligenza artificiale
- Comprendere i principi di base dell’Intelligenza Artificiale (AI)
- Applicare l’AI in ambito sanitario.
- Analizzare i dati sanitari utilizzando tecniche di AI.
- Valutare criticamente l’uso dell’AI in sanità.
- Sviluppare competenze specifiche nell’ambito dell’AI in sanità.
Macro-Modulo 3
Gestione dei dati sanitari
- Comprendere i concetti base di gestione dei dati.
- Analizzare le tipologie di dati sanitari.
- Applicare metodologie di data governance.
- Utilizzare strumenti per la gestione dei dati.
- Affrontare le sfide normative e etiche.
- Valutare l’importanza dell’interoperabilità.
Macro-Modulo 4
Data science e Analisi dei dati sanitari
- Comprendere i concetti fondamentali di Data Science.
- Applicare tecniche di analisi dei dati.
- Gestire e preparare dataset sanitari.
- Valutare l’impatto clinico dei risultati.
- Affrontare sfide etiche e normative.
- Utilizzare strumenti avanzati di Data Science.
Macro-Modulo 5
Strumenti e Tecnologie digitali in sanità
- Comprendere le tecnologie digitali in sanità.
- Applicare tecnologie digitali.
- Valutare l’efficacia delle soluzioni digitali.
- Gestire i dati attraverso tecnologie sanitarie.
- Affrontare sfide etiche e regolatorie.
Macro-Modulo 6
Applicazioni pratiche dell'AI in sanità
- Comprendere le applicazioni dell’IA in sanità.
- Applicare modelli di machine learning.
- Interpretare i risultati dell’IA clinica.
- Sviluppare soluzioni AI-driven.
- Affrontare le sfide etiche e regolatorie dell’IA.
Macro-Modulo 7
Workshop su sensori intelligenti per la sanità
- Comprendere il funzionamento dei sensori intelligenti.
- Esplorare le applicazioni dei sensori in sanità.
- Implementare soluzioni basate su sensori intelligenti.
- Valutare l’integrazione con sistemi digitali.
- Affrontare sfide etiche e di sicurezza.
Macro-Modulo 8
Etica e regolamentazione
- Comprendere i principi etici.
- Esplorare la normativa sanitaria.
- Valutare l’impatto della tecnologia sulla deontologia.
- Gestire le questioni di equità e accesso.
- Applicare le norme alla pratica clinica.
Comitato Scientifico
Guido
Angelo
Cavaletti
Università Milano-Bicocca
Paolo
Napoletano
Università Milano-Bicocca
Marco
Antoniotti
Università Milano-Bicocca
Alberto
Bravin
Università Milano-Bicocca
Federico
Antonio
Niccolò
Amedeo
Cabitza
Università Milano-Bicocca
Daniela
Micucci
Università Milano-Bicocca
Fabio
Pagni
Università Milano-Bicocca
Gabriella
Pasi
Università Milano-Bicocca
Fabio
Previdi
Università degli studi di Bergamo
Cosimo
Puttilli
AB Medica SpA
Andrea
Rossetti
Università Milano-Bicocca
Laura
Russo
Università Milano-Bicocca
Fabio
Stella
Università Milano-Bicocca
Alessandro
Tonacci
Istituto di Fisiologia Clinica CNR
Dettagli del corso
Costi
La tassa di iscrizione è di 4.500 euro
