Diabete di tipo 1, studio ANTHEM sulla previsione dei livelli di glucosio nel sangue supportato dall’AI sull’ IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

È stato pubblicato sull’IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics lo studio dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca finanziato da Fondazione ANTHEM dal titolo “Lightweight Sequential Transformers for Blood Glucose Level Prediction in Type-1 Diabetes”.

La ricerca si concentra sulla previsione dei livelli di glucosio nel sangue (BGL) per le persone con diabete di tipo 1 (T1D) attraverso lo sviluppo di un innovativo modello di IA basato su reti neurali transformer e ricorrenti. Il T1D colpisce milioni di persone nel mondo, e richiede un monitoraggio continuo per prevenire pericolosi eventi ipoglicemici e iperglicemici, anche se l’implementazione di modelli predittivi su dispositivi indossabili rimane complessa a causa dei vincoli computazionali e di memoria. 

Il modello di IA analizza i livelli di glucosio nel tempo utilizzando una struttura che prevede i valori futuri identificando con efficacia gli eventi di ipo e iper-glicemia fino a 60 minuti prima che si verifichino. Il sistema combina in modo intelligente le informazioni passate e presenti, dando più peso a quelle davvero utili e mantenendo al contempo il modello leggero e compatto. Queste caratteristiche lo rendono utilizzabile in applicazioni reali, ad esempio integrato direttamente in dispositivi indossabili che possono aiutare i pazienti nella gestione quotidiana della malattia senza dipendere da altri dispositivi o dal cloud. 

Autori: Mirko Barbato, Giorgia Rigamonti, Davide Marelli, Paolo Napoletano. 

Qui l’articolo completo: https://ieeexplore.ieee.org/document/11250578